Od alertu do odpowiedzi - jak analiza ruchu pomaga wykrywać cyberataki
Zobacz, jak analiza ruchu sieciowego pomaga wykrywać anomalie, identyfikować podejrzane zachowania i szybciej przechodzić od alertu do zrozumienia całego incydentu.
ZAREJESTRUJ SIĘ
Cyberataki rzadko są widoczne od razu. Pomiędzy pojedynczymi alertami może kryć się pełny obraz działań napastnika. Analiza ruchu sieciowego pomaga połączyć te sygnały i zobaczyć relacje, których nie widać w pojedynczych zdarzeniach.
Alert to tylko fragment zdarzenia. Bez szerszego kontekstu łatwo przeoczyć zależności i zachowania, które mogą wskazywać na rozwijający się incydent.
Nowe połączenia, nietypowe kierunki komunikacji czy zmiana sposobu, w jaki urządzenia wymieniają dane, mogą pojawić się wcześniej niż klasyczny alert bezpieczeństwa.
Analiza przepływów pozwala zobaczyć, które systemy komunikują się ze sobą, jak zmienia się ruch i gdzie pojawiają się nietypowe zależności.
Historia komunikacji pozwala cofnąć się do początku zdarzenia, prześledzić kolejne etapy ataku i lepiej zrozumieć, co naprawdę wydarzyło się w sieci.
Skupimy się na tym, jak wykorzystać analizę ruchu sieciowego do wykrywania zagrożeń i lepszego zrozumienia incydentów. Bez teorii oderwanej od praktyki - z perspektywy realnych wyzwań zespołów odpowiedzialnych za bezpieczeństwo.
Jak analiza ruchu zwiększa świadomość sytuacyjną i pozwala zobaczyć, co naprawdę dzieje się w infrastrukturze.
Jak rozpoznawać odstępstwa od typowego ruchu i które sygnały mogą wskazywać na potencjalne zagrożenie.
Jakie zmiany w komunikacji między urządzeniami mogą być pierwszym sygnałem rozwijającego się ataku.
Jak w ruchu sieciowym mogą ujawniać się kolejne etapy cyberataku i działania napastnika wewnątrz infrastruktury.
Jak łączyć pojedyncze zdarzenia i dane o komunikacji, aby szybciej zbudować pełny obraz incydentu.
Jak wykorzystać historię ruchu do prześledzenia wcześniejszych zdarzeń i ustalenia, jak rozwijał się atak.
Chief Innovation Officer, Sycope
Adiunkt na Wydziale Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego oraz ekspert w dziedzinie analizy danych i uczenia maszynowego. Specjalizuje się w praktycznym wykorzystaniu machine learningu, realizując projekty zarówno w środowiskach lokalnych, jak i chmurowych.
W Sycope odpowiada za rozwój innowacji technologicznych, łącząc podejście naukowe z praktyką inżynierską. Koncentruje się na tworzeniu rozwiązań wykorzystujących analizę przepływu danych oraz automatyzację procesów związanych z bezpieczeństwem i monitoringiem infrastruktury IT.
Weź udział w bezpłatnym IT&SEC Live i zobacz, jak analiza ruchu sieciowego pomaga wykrywać ukryte zagrożenia oraz lepiej rozumieć przebieg cyberataków.
Wypełnij formularz, aby zarezerwować miejsce.